Lernverfahren sind zentral für die KI. Sie bestimmen, wie Modelle mit Daten umgehen.

• Supervised Learning: Lernen mit gelabelten Daten
• Unsupervised Learning: Struktur finden ohne Labels
• Reinforcement Learning: Belohnungssystem für Entscheidungen

Ein System spielt viele Runden und lernt durch Versuch und Irrtum, wie es gewinnt.

• [[methoden:ml|Maschinelles Lernen]]
• [[theorie:systemtypen|Systemtypen]]
• [[glossar:loss|Loss]]

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