Inhaltsverzeichnis
07. Zielklarheit
Warum Zielklarheit wichtig ist
KI-Systeme können viele Aufgaben übernehmen – aber sie „verstehen“ keine vagen Aussagen. Je klarer das Ziel formuliert ist, desto treffsicherer ist die Antwort.
Gute Zieldefinitionen enthalten
- Was soll getan werden? (z. B. schreiben, analysieren, umformulieren)
- Für wen? (Zielgruppe oder Kontext)
- Mit welchem Ziel? (informieren, überzeugen, unterhalten)
- Was soll vermieden werden? (z. B. Fachbegriffe, Wiederholungen)
Beispiel: Unklar vs. klar
Unklar:
- „Schreib mir was über Datenschutz.“
Klar:
- „Erstelle eine kurze Einführung (ca. 100 Wörter) zum Thema Datenschutz für eine interne Schulungsunterlage. Zielgruppe: neue Mitarbeitende ohne Vorkenntnisse.“
Tipp
Wenn du dir selbst nicht sicher bist, was du willst, kannst du die KI auch zur Klärung nutzen: → „Stelle mir drei Möglichkeiten vor, wie ich dieses Thema strukturieren könnte.“
Rolle und Kontext definieren
Warum die Rolle wichtig ist
KI-Systeme können „in Rollen schlüpfen“ – z. B. als Fachperson, Journalist:in, Coach oder Entwickler:in. Das verändert die Qualität und den Stil der Antwort.
Kontext liefert Orientierung
Je mehr Informationen zur Situation oder Zielgruppe enthalten sind, desto besser kann die KI ihre Antwort anpassen.
Beispiele
- „Du bist ein UX-Designer. Erkläre die Bedeutung von Barrierefreiheit für Webanwendungen.“
- „Stell dir vor, du sprichst mit einer Gruppe Grundschüler:innen. Erkläre, was ein Algorithmus ist.“
Hinweis
Du kannst auch mehrere Rollen kombinieren oder explizit sagen, wie nicht geantwortet werden soll (z. B. „ohne Fachjargon“).
