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methoden:rollen

07. Zielklarheit

Warum Zielklarheit wichtig ist

KI-Systeme können viele Aufgaben übernehmen – aber sie „verstehen“ keine vagen Aussagen. Je klarer das Ziel formuliert ist, desto treffsicherer ist die Antwort.

Gute Zieldefinitionen enthalten

  • Was soll getan werden? (z. B. schreiben, analysieren, umformulieren)
  • Für wen? (Zielgruppe oder Kontext)
  • Mit welchem Ziel? (informieren, überzeugen, unterhalten)
  • Was soll vermieden werden? (z. B. Fachbegriffe, Wiederholungen)

Beispiel: Unklar vs. klar

Unklar:

  • „Schreib mir was über Datenschutz.“

Klar:

  • „Erstelle eine kurze Einführung (ca. 100 Wörter) zum Thema Datenschutz für eine interne Schulungsunterlage. Zielgruppe: neue Mitarbeitende ohne Vorkenntnisse.“

Tipp

Wenn du dir selbst nicht sicher bist, was du willst, kannst du die KI auch zur Klärung nutzen: → „Stelle mir drei Möglichkeiten vor, wie ich dieses Thema strukturieren könnte.“

Rolle und Kontext definieren

Warum die Rolle wichtig ist

KI-Systeme können „in Rollen schlüpfen“ – z. B. als Fachperson, Journalist:in, Coach oder Entwickler:in. Das verändert die Qualität und den Stil der Antwort.

Kontext liefert Orientierung

Je mehr Informationen zur Situation oder Zielgruppe enthalten sind, desto besser kann die KI ihre Antwort anpassen.

Beispiele

  • „Du bist ein UX-Designer. Erkläre die Bedeutung von Barrierefreiheit für Webanwendungen.“
  • „Stell dir vor, du sprichst mit einer Gruppe Grundschüler:innen. Erkläre, was ein Algorithmus ist.“

Hinweis

Du kannst auch mehrere Rollen kombinieren oder explizit sagen, wie nicht geantwortet werden soll (z. B. „ohne Fachjargon“).

methoden/rollen.txt · Zuletzt geändert: 2025/05/22 19:09 von 127.0.0.1

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