*Prompting* beschreibt den Prozess, bei dem ein Mensch einer Künstlichen Intelligenz (KI) eine Anweisung, Frage oder Aufgabe stellt, um eine gewünschte Reaktion zu erhalten.

Ein *Prompt* ist dabei der eingegebene Text, der der KI sagt, was sie tun soll – sei es:

• eine E-Mail schreiben
• ein Bild generieren
• Daten analysieren
• Code vorschlagen
• oder eine kreative Idee entwickeln

Prompting funktioniert ähnlich wie ein Gespräch:

• Du formulierst eine Aufgabe oder Frage.
• Die KI gibt dir eine Antwort.
• Du kannst nachfragen, verfeinern oder den Auftrag anpassen.

Je klarer, präziser und zielgerichteter dein Prompt ist, desto besser wird die Antwort der KI.

Ein Prompt kann ganz unterschiedlich aufgebaut sein – je nach Ziel und Tool:

• Anweisung:

→ *„Erkläre mir den Unterschied zwischen Datenschutz und Datensicherheit.“*

• Rolle + Aufgabe:

→ *„Du bist ein IT-Trainer. Erstelle eine Folie zur DSGVO.“*

• Input + Formatvorgabe:

→ *„Fasse diesen Text in drei Bulletpoints zusammen.“*

• Mehrstufige Aufgaben:

→ *„Erstelle eine Gliederung für einen Blogartikel über nachhaltiges Reisen. Schreibe danach die Einleitung.“*

Prompting ist also flexibler, kreativer und dialogorientiert – erfordert aber auch etwas Übung und Klarheit in der Formulierung.

Prompting wird in vielen Berufen zu einer digitalen Schlüsselkompetenz – ähnlich wie der Umgang mit Office-Programmen. Wer es beherrscht, kann:

• effizienter arbeiten
• Inhalte schneller erstellen
• bessere Entscheidungen treffen
• und kreativer Probleme lösen

Die Qualität der Ergebnisse, die ein KI-System liefert, hängt maßgeblich davon ab, wie die Anfrage – also der *Prompt* – formuliert ist. Ein klar strukturierter, zielgerichteter Prompt kann die Leistung eines KI-Tools dramatisch verbessern.

Ein präziser Prompt hilft der KI, die Absicht des Nutzers zu verstehen. Das führt zu:

• höherer Relevanz der Antwort
• besserer Struktur und sprachlicher Qualität
• schnellerem Arbeiten, da weniger Korrekturen nötig sind
• besserer Steuerbarkeit, z. B. in Bezug auf Tonfall, Länge, Format oder Perspektive

Vage oder widersprüchliche Prompts können zu:

• unpräzisen oder unbrauchbaren Antworten
• Faktenfehlern oder Missverständnissen
• unnötig langen oder irrelevanten Ausgaben
• Wiederholungen oder Oberflächlichkeit

führen – was wiederum Zeit kostet und das Vertrauen in das Tool schwächt.

Ein effektiver Prompt zeichnet sich durch folgende Merkmale aus:

• Zielklarheit: Was genau soll die KI tun?
• Kontext: Hintergrundinformationen, Rolle, Zielgruppe
• Strukturvorgabe: Welche Form soll die Antwort haben? (Liste, Tabelle, Fließtext, E-Mail etc.)
• Stil und Ton: z. B. „locker und humorvoll“, „professionell und sachlich“
• Begrenzung: z. B. „maximal 100 Wörter“, „nur drei Vorschläge“

Schlechter Prompt:

• „Schreib was über Marketing.“

Guter Prompt:

• „Du bist Marketingberater. Erstelle eine kurze Einführung (max. 150 Wörter) über die Bedeutung von Zielgruppenanalyse im digitalen Marketing. Sprich eine fachkundige Leserschaft an.“

Prompting ist oft ein Dialog, kein Einweg-Befehl. Häufig ist es sinnvoll, mit einem ersten Vorschlag zu starten und dann schrittweise:

• nachzufragen
• Teilschritte zu isolieren
• Formate zu ändern
• Antworten zu verfeinern

Beispiel: „Gib mir eine Übersicht über die EU-Datenschutzgrundverordnung“ → „Erstelle mir daraus eine Liste mit fünf Kernprinzipien“ → „Formuliere jeden Punkt in maximal einem Satz, als Infotext für eine Webseite“

Gutes Prompting ist eine Schlüsselkompetenz im Umgang mit KI. Wer lernt, präzise und zielgerichtet mit Maschinen zu kommunizieren, wird langfristig schneller, effizienter und kreativer arbeiten können – ganz unabhängig vom jeweiligen Tool.