3.4.1. Arbeitsbeispiel

Unternehmensprofil

Die fiktive AutoService Nord GmbH ist ein mittelständischer Betrieb mit Sitz in Greifswald in Mecklenburg-Vorpommern. Das Unternehmen vereint drei Geschäftsfelder:

Gebrauchtfahrzeughandel
freie Kfz-Werkstatt
Verkauf von Transportern und leichten Nutzfahrzeugen

Der Betrieb beschäftigt rund 25 Mitarbeitende aus Werkstatt, Verkauf und Verwaltung.

Ausgangssituation

Die Automobilbranche befindet sich im Wandel. Alternative Antriebe wie Elektrofahrzeuge (BEV) gewinnen an Bedeutung. Gleichzeitig verändern sich Marktanteile, Zulassungstrends und Kundenbedürfnisse – etwa hin zu SUVs oder Transportern für Handwerk und Gewerbe.

Die AutoService Nord GmbH möchte darauf reagieren und plant:

eine Anpassung des Fahrzeugangebots im Gebrauchtmarkt
eine Modernisierung der Werkstattausstattung, insbesondere für Elektromobilität
eine fundierte Investitionsplanung für 2025

Ziel der Analyse

Auf Basis echter Daten des Kraftfahrt-Bundesamtes (KBA) für Dezember 2024 und Januar 2025 soll herausgefunden werden:

Welche Fahrzeugklassen und Segmente sind besonders gefragt?
Welche Marken und Modelle mit Elektroantrieb zeigen starkes Wachstum?
Wie könnte sich dies auf Werkstattbedarf auswirken?

Daten

Grundlage sind Monatsstatistiken vom Kraftfahr-Bundesamtes für die Monate Dezember 2024 und Januar 2025. Die Datenblätter für Dezember 2024 enthalten auch Daten für das gesamte Jahr 2024.

Hinweis: Die Tabellen enthalten enthielten Freitext. Da ChatGPT Probleme hatte die eigentlich Dateninhalte zu finden, musste dies von mir im Vorfeld angepasst werden. Der Inhalt wurde auf die eigentlichen Tabellen reduziert, Deckblätter und Freitext wurde entfernt.

2024

2025

Rolle der KI

Für die Analyse werden klassische Excel-Funktionen mit KI-gestützten Hilfsmitteln kombiniert. Zum Einsatz kommt ChatGPT, um:

Rohdaten schneller zu interpretieren
Diagramme automatisch zu beschreiben
Textauswertungen und Empfehlungen zu formulieren

Dies zeigt praxisnah, wie KI die Datenanalyse im beruflichen Kontext unterstützt.

Daten einpflegen

Wir geben ChatGPT die notwenidigen Daten, informieren es über die Ausgangssituation.

Abfragen

🔹 Allgemeiner Überblick

Frage: Welche Modelle wurden 2024 am häufigsten neu zugelassen?

Prompt: > Zeige mir die zehn Modellreihen mit den höchsten Neuzulassungen im Jahr 2024. Nutze die Spalte „Insgesamt – Januar 2024“ aus der Tabelle.

Frage: Welche Marken hatten 2024 den höchsten Marktanteil?

Prompt: > Liste die Marken mit den höchsten kumulierten Zulassungszahlen in 2024. Gruppiere nach Marke und summiere die Modellreihen.

🔹 alternative Antriebe

Frage: Welche Modelle wurden besonders häufig mit Elektroantrieb (BEV) verkauft?

Prompt: > Zeige mir die zehn Modellreihen mit den meisten BEV-Zulassungen im Jahr 2024. Nutze dafür die Spalte „mit Elektroantrieb (BEV) – Januar 2024“.

Frage: Welche Marken haben den höchsten Anteil an Hybrid- oder Plug-in-Hybrid-Fahrzeugen?

Prompt: > Gruppiere alle Einträge nach Marke und berechne den prozentualen Anteil an Hybrid- und Plug-in-Hybrid-Zulassungen bezogen auf die Gesamtsumme je Marke.

🔹 Werkstattrelevanz bewerten

Frage: Für welche Modelle lohnt sich eine Werkstattinvestition in Hochvolt-Technik?

Prompt: > Zeige mir alle Modelle mit über 1.000 Zulassungen im Jahr 2024, bei denen mehr als 50 % mit Elektro- oder Plug-in-Hybridantrieb zugelassen wurden. Diese Modelle könnten einen erhöhten Werkstattbedarf mit Hochvolt-Technik verursachen.

Frage: Sollte AutoService Nord in 2025 in Werkstattausrüstung für E-Fahrzeuge investieren?

Prompt: > Analysiere die Verteilung der Neuzulassungen 2024 nach Antriebsart. Bewerte, ob der Anteil an Elektro- und Hybridfahrzeugen hoch genug ist, um eine Investition in Werkstattausrüstung für Hochvolt-Systeme wirtschaftlich zu rechtfertigen.

Frage: Welche Kombinationen (z. B. „BEV + Allrad“) sind häufig?

Prompt: > Finde alle Modellreihen, die sowohl häufig mit Elektroantrieb als auch mit Allradantrieb verkauft wurden. Gib auch die Gesamtzahl beider Kombinationen an.