Der Loss (Verlustwert) misst, wie stark die Vorhersage eines KI-Modells vom tatsächlichen Ergebnis abweicht – je kleiner, desto besser.

Bei Klassifikationen: Cross Entropy Loss Bei Regression: Mean Squared Error

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