Zero-shot Learning

Zero-shot Learning bedeutet, dass ein Modell ohne konkrete Beispiele eine Aufgabe lösen soll – nur auf Basis der allgemeinen Sprach- oder Weltkenntnis.

Beispiel

„Nenne die Hauptstadt von Kanada.“

glossar zero-shot