Der Loss (Verlustwert) misst, wie stark die Vorhersage eines KI-Modells vom tatsächlichen Ergebnis abweicht – je kleiner, desto besser.
Bei Klassifikationen: Cross Entropy Loss Bei Regression: Mean Squared Error
glossar loss metriken