====== 07. Zielklarheit ======

==== Warum Zielklarheit wichtig ist ====

KI-Systeme können viele Aufgaben übernehmen – aber sie „verstehen“ keine vagen Aussagen. Je klarer das Ziel formuliert ist, desto treffsicherer ist die Antwort.

==== Gute Zieldefinitionen enthalten ====
  * **Was soll getan werden?** (z. B. schreiben, analysieren, umformulieren)
  * **Für wen?** (Zielgruppe oder Kontext)
  * **Mit welchem Ziel?** (informieren, überzeugen, unterhalten)
  * **Was soll vermieden werden?** (z. B. Fachbegriffe, Wiederholungen)

==== Beispiel: Unklar vs. klar ====

Unklar:  
  * „Schreib mir was über Datenschutz.“

Klar:  
  * „Erstelle eine kurze Einführung (ca. 100 Wörter) zum Thema Datenschutz für eine interne Schulungsunterlage. Zielgruppe: neue Mitarbeitende ohne Vorkenntnisse.“

==== Tipp ====
Wenn du dir selbst nicht sicher bist, was du willst, kannst du die KI auch zur Klärung nutzen:  
→ „Stelle mir drei Möglichkeiten vor, wie ich dieses Thema strukturieren könnte.“

====== Rolle und Kontext definieren ======

==== Warum die Rolle wichtig ist ====

KI-Systeme können „in Rollen schlüpfen“ – z. B. als Fachperson, Journalist:in, Coach oder Entwickler:in. Das verändert die Qualität und den Stil der Antwort.

==== Kontext liefert Orientierung ====

Je mehr Informationen zur Situation oder Zielgruppe enthalten sind, desto besser kann die KI ihre Antwort anpassen.

==== Beispiele ====

  * „Du bist ein UX-Designer. Erkläre die Bedeutung von Barrierefreiheit für Webanwendungen.“
  * „Stell dir vor, du sprichst mit einer Gruppe Grundschüler:innen. Erkläre, was ein Algorithmus ist.“

==== Hinweis ====
Du kannst auch mehrere Rollen kombinieren oder explizit sagen, wie **nicht** geantwortet werden soll (z. B. „ohne Fachjargon“).