====== 01. Machine Learning ======

Machine Learning (ML) ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen, um Muster zu erkennen und Entscheidungen zu treffen – ohne explizit programmiert zu sein.

==== Hauptarten des ML ====
  * **[[theorie:lernen|Supervised Learning]]**: [[glossar:model|Modell]] lernt aus gekennzeichneten Beispielen (z. B. E-Mail → Spam/Nicht-Spam).
  * **[[theorie:lernen|Unsupervised Learning]]**: [[glossar:model|Modell]] findet Muster selbst (z. B. Kundensegmentierung).
  * **[[theorie:lernen|Reinforcement Learning]]**: [[glossar:model|Modell]] lernt durch Belohnung/Bestrafung (z. B. beim Spielen oder Navigieren).

==== Beispiel ====
Ein [[glossar:model|Modell]] zur Kreditbewertung lernt anhand historischer Daten, ob ein neuer Antrag als risikoreich eingestuft wird oder nicht.

==== Weiterführende Seiten ====
  * [[theorie:lernen|Lernarten in der Theorie]]
  * [[glossar:model|[[glossar:model|Modell]]]]

{{tag>methoden ml überblick}}