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====== 01. Machine Learning ======

Machine Learning (ML) ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen, um Muster zu erkennen und Entscheidungen zu treffen – ohne explizit programmiert zu sein.

==== Hauptarten des ML ====
  * **Supervised Learning**: Modell lernt aus gekennzeichneten Beispielen (z. B. E-Mail → Spam/Nicht-Spam).
  * **Unsupervised Learning**: Modell findet Muster selbst (z. B. Kundensegmentierung).
  * **Reinforcement Learning**: Modell lernt durch Belohnung/Bestrafung (z. B. beim Spielen oder Navigieren).

==== Beispiel ====
Ein Modell zur Kreditbewertung lernt anhand historischer Daten, ob ein neuer Antrag als risikoreich eingestuft wird oder nicht.

==== Weiterführende Seiten ====
  * [[methoden:metriken|ML-Metriken]]
  * [[theorie:lernen|Lernarten in der Theorie]]
  * [[glossar:model|Modell]]

{{tag>methoden ml überblick}}