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theorie:theorie_lernen

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theorie:theorie_lernen [2025/05/11 13:22] – angelegt - Externe Bearbeitung 127.0.0.1theorie:theorie_lernen [2025/05/22 18:43] (aktuell) – gelöscht 20.171.207.154
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-====== 07. Arten maschinellen Lernens ====== 
  
-Lernverfahren sind zentral für die KI. Sie bestimmen, wie Modelle mit Daten umgehen. 
- 
-==== Hauptarten ==== 
-  * **Supervised Learning**: Lernen mit gelabelten Daten 
-  * **Unsupervised Learning**: Struktur finden ohne Labels 
-  * **Reinforcement Learning**: Belohnungssystem für Entscheidungen 
- 
-==== Beispiel: Spiele lernen ==== 
-Ein System spielt viele Runden und lernt durch Versuch und Irrtum, wie es gewinnt. 
- 
-==== Verwandte Seiten ==== 
-  * [[methoden:ml|[[methoden:ml|Maschinelles Lernen]]]] 
-  * [[theorie:systemtypen|[[theorie:systemtypen|Systemtypen]]]] 
-  * [[glossar:loss|[[glossar:loss|Loss]]]] 
- 
-{{tag>theorie lernen arten}} 
theorie/theorie_lernen.1746962546.txt.gz · Zuletzt geändert: 2025/05/11 13:22 von 127.0.0.1

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