theorie:systemtypen
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| Nicht alle KI ist gleich. Man unterscheidet symbolische Systeme, ML-basierte Systeme und hybride Ansätze. | Nicht alle KI ist gleich. Man unterscheidet symbolische Systeme, ML-basierte Systeme und hybride Ansätze. | ||
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| ==== Typen ==== | ==== Typen ==== | ||
| * **Symbolische KI**: Logikbasiert, | * **Symbolische KI**: Logikbasiert, | ||
| - | * **Statistische KI**: Lernen aus Daten (Machine Learning) | + | * **Statistische KI**: Lernen aus Daten ([[methoden: |
| * **Hybrid**: Kombination beider Welten | * **Hybrid**: Kombination beider Welten | ||
| ==== Beispiel ==== | ==== Beispiel ==== | ||
| - | Ein Expertensystem erkennt Krankheiten über Regeln – ein ML-Modell erkennt Muster in Bildern. | + | Ein Expertensystem erkennt Krankheiten über Regeln – ein ML-[[glossar: |
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theorie/systemtypen.1746897117.txt.gz · Zuletzt geändert: 2025/05/10 19:11 von rene
