Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

--- praxis:3d_modellierung [2025/05/20 07:21] – gelöscht 20.171.207.105
+++ praxis:3d_modellierung [2025/05/22 19:09] (aktuell) – angelegt - Externe Bearbeitung 127.0.0.1
@@ Zeile 1: / Zeile 1: @@
+====== 08. 3D-Modellierung (Text-to-3D, NeRF) ======
+Siehe auch: Text-to-3D\\ \\
+Siehe auch: NeRF\\ \\
+==== Überblick ====
+KI-Systeme können heute aus Textbeschreibungen oder Bildern realistische oder stilisierte **3D-Modelle** erzeugen. Diese Modelle lassen sich in Bereichen wie Gaming, Produktdesign, Architektur oder Robotik verwenden.
+Typische Einsatzfelder:
+  * **Text-to-3D-Objekte** (für Games, AR/VR, Produktvisualisierung)
+  * **3D-Gesichter & Avatare**
+  * **Szenengenerierung (z. B. Räume, Landschaften)**
+  * **NeRF (Neural Radiance Fields) für fotorealistische Rekonstruktion**
+  * **Simulationen & Trainingsdaten für Robotik**
+----
+==== Aufbau eines 3D-Prompts ====
+Ein aussagekräftiger Prompt für die 3D-Erzeugung enthält:
+  * **Objekttyp oder Szene** (z. B. futuristischer Stuhl, mittelalterliches Dorf)
+  * **Material & Stil** (Holz, Metall, cartoonhaft, realistisch, Low Poly)
+  * **Detailgrad / Polygonanzahl** (für Echtzeitanwendungen wichtig)
+  * **Verwendungszweck** (AR/VR, Spielobjekt, Produktdemo, Simulation)
+  * **Format (optional):** GLB, OBJ, FBX, USDZ etc.
+→ Je detaillierter die Beschreibung, desto besser das Ergebnis.
+----
+==== 🧱 Prompt-Beispiele für Text-to-3D ====
+Siehe auch: Text-to-3D\\ \\
+=== 🪑 Beispiel 1 – Einzelobjekt: Stuhl ===
+**Prompt:**
+> Erstellen Sie ein detailliertes 3D-Modell eines modernen Bürostuhls mit einer Netzrückenlehne, Metallarmlehnen und einem schwarzen Ledersitz. Stil: realistisch. Format: GLB. Vorgesehen für die Verwendung in einem AR-Möbelkatalog.
+---
+=== 🏰 Beispiel 2 – Szene: Mittelalterliches Dorf ===
+**Prompt:**
+> Erstelle eine stilisierte 3D-Dorfszene mit Fachwerkhäusern, Kopfsteinpflasterstraßen, einem zentralen Marktplatz und Holzkarren im mittelalterlichen Stil. Stil: Niedrig-Poly. Anwendungsfall: Spiele-Entwicklung. Export format: glTF.
+---
+=== 🤖 Beispiel 3 – Roboterarm für Simulation ===
+**Prompt:**
+> Erstellen Sie ein vereinfachtes 3D-Modell eines 6-achsigen Industrieroboterarms. Stil: mechanisch, saubere Geometrie, optimiert für die Physiksimulation. Export als OBJ.
+---
+=== 👤 Beispiel 4 – 3D-Gesicht/Avatar aus Textbeschreibung ===
+**Prompt:**
+> Erstellen Sie einen halb-realistischen 3D-Avatar einer jungen Frau mit kurzen lockigen Haaren, Brille und hellem Kapuzenpullover. Neutraler Ausdruck. Anwendungsfall: Charakter-Rigging in Unity.
+---
+=== 🌋 Beispiel 5 – Landschaft & Umgebung ===
+**Prompt:**
+> Erzeugen Sie ein 3D-Gelände mit Bergen, Flüssen und Wäldern. Stil: stilisiert, aber mäßig realistisch. Gedacht für ein Open-World-Erkundungsspiel. Grundlegende Texturierung hinzufügen.
+----
+==== Prompt-Tipps für 3D-Modellierung ====
+  * Wähle den **Stil und das Format** je nach Einsatzbereich (Game Engine ≠ CAD ≠ Web)
+  * Bei Animation: Gib an, ob das Modell **rigged** oder **static** sein soll
+  * Achte auf **Polygonanzahl** bei Echtzeit-Projekten (Low Poly vs. High Poly)
+  * Formuliere genaue Eigenschaften: Form, Größe, Textur, Farbe
+  * Für NeRF: am besten mit Foto-Set oder 360°-Video arbeiten
+----
+==== Tool-Hinweise: KI-Tools für 3D-Generierung ====
+=== 🧰 Übersicht nützlicher Tools ===
+  * **Luma AI**
+    - Erstellt 3D-Szenen & Modelle via NeRF aus Video- oder Bildmaterial
+    - Ideal für fotorealistische Rekonstruktionen
+    - Export als OBJ/GLB möglich
+  * **Meshy.ai**
+    - Text-to-3D & Texturing in einem Workflow
+    - Unterstützt OBJ, GLB, FBX
+    - Intuitives Interface, Community-Modelle
+  * **Kaedim**
+    - Text-zu-3D-Modell mit Fokus auf Game-Assets
+    - Automatisiert Modellierung & UV-Mapping
+    - Monatliches Kontingent, kommerzielle Lizenz verfügbar
+  * **Sloyd.ai**
+    - Echtzeit-Parametrisierung von 3D-Modellen
+    - Ideal für Low-Poly und mobile Anwendungen
+    - Export in Unity/Unreal-fähigen Formaten
+  * **Scenario.gg**
+    - Generiert Assets für Games (auch 2D → 3D per KI)
+    - Styleguides und Custom-Modelltraining möglich
+    - Ideal für kreative Spielwelten
+  * **GET3D (NVIDIA)**
+    - Forschungsmodell für generatives 3D aus Text + Bild
+    - Teilweise Open Source, aber eher experimentell