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+====== 07. Zielklarheit ======
+==== Warum Zielklarheit wichtig ist ====
+KI-Systeme können viele Aufgaben übernehmen – aber sie „verstehen“ keine vagen Aussagen. Je klarer das Ziel formuliert ist, desto treffsicherer ist die Antwort.
+==== Gute Zieldefinitionen enthalten ====
+  * **Was soll getan werden?** (z. B. schreiben, analysieren, umformulieren)
+  * **Für wen?** (Zielgruppe oder Kontext)
+  * **Mit welchem Ziel?** (informieren, überzeugen, unterhalten)
+  * **Was soll vermieden werden?** (z. B. Fachbegriffe, Wiederholungen)
+==== Beispiel: Unklar vs. klar ====
+Unklar:
+  * „Schreib mir was über Datenschutz.“
+Klar:
+  * „Erstelle eine kurze Einführung (ca. 100 Wörter) zum Thema Datenschutz für eine interne Schulungsunterlage. Zielgruppe: neue Mitarbeitende ohne Vorkenntnisse.“
+==== Tipp ====
+Wenn du dir selbst nicht sicher bist, was du willst, kannst du die KI auch zur Klärung nutzen:
+→ „Stelle mir drei Möglichkeiten vor, wie ich dieses Thema strukturieren könnte.“
+====== Rolle und Kontext definieren ======
+==== Warum die Rolle wichtig ist ====
+KI-Systeme können „in Rollen schlüpfen“ – z. B. als Fachperson, Journalist:in, Coach oder Entwickler:in. Das verändert die Qualität und den Stil der Antwort.
+==== Kontext liefert Orientierung ====
+Je mehr Informationen zur Situation oder Zielgruppe enthalten sind, desto besser kann die KI ihre Antwort anpassen.
+==== Beispiele ====
+  * „Du bist ein UX-Designer. Erkläre die Bedeutung von Barrierefreiheit für Webanwendungen.“
+  * „Stell dir vor, du sprichst mit einer Gruppe Grundschüler:innen. Erkläre, was ein Algorithmus ist.“
+==== Hinweis ====
+Du kannst auch mehrere Rollen kombinieren oder explizit sagen, wie **nicht** geantwortet werden soll (z. B. „ohne Fachjargon“).