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+====== 06. Prompting ======
+*Prompting* beschreibt den Prozess, bei dem ein Mensch einer Künstlichen Intelligenz (KI) eine Anweisung, Frage oder Aufgabe stellt, um eine gewünschte Reaktion zu erhalten.
+Ein *Prompt* ist dabei der eingegebene Text, der der KI sagt, **was sie tun soll** – sei es:
+  * eine E-Mail schreiben
+  * ein Bild generieren
+  * Daten analysieren
+  * Code vorschlagen
+  * oder eine kreative Idee entwickeln
+==== Prompting = Kommunikation mit der KI ====
+Prompting funktioniert ähnlich wie ein Gespräch:
+  * Du formulierst eine Aufgabe oder Frage.
+  * Die KI gibt dir eine Antwort.
+  * Du kannst nachfragen, verfeinern oder den Auftrag anpassen.
+Je **klarer**, **präziser** und **zielgerichteter** dein Prompt ist, desto besser wird die Antwort der KI.
+==== Arten von Prompts ====
+Ein Prompt kann ganz unterschiedlich aufgebaut sein – je nach Ziel und Tool:
+  * **Anweisung:**
+    → *„Erkläre mir den Unterschied zwischen Datenschutz und Datensicherheit.“*
+  * **Rolle + Aufgabe:**
+    → *„Du bist ein IT-Trainer. Erstelle eine Folie zur DSGVO.“*
+  * **Input + Formatvorgabe:**
+    → *„Fasse diesen Text in drei Bulletpoints zusammen.“*
+  * **Mehrstufige Aufgaben:**
+    → *„Erstelle eine Gliederung für einen Blogartikel über nachhaltiges Reisen. Schreibe danach die Einleitung.“*
+==== Was unterscheidet Prompting von herkömmlicher Software-Nutzung? ====
+| Klassische Software         | Prompting mit KI                      |
+|----------------------------|---------------------------------------|
+| Auswahl über Menüs         | Freitext-Steuerung                    |
+| Feste Funktionen            | Offene Aufgabenformulierung           |
+| Nutzer:innen passen sich an | Die KI passt sich an den Prompt an   |
+| Eindeutiger Output          | Unterschiedliche, kreative Lösungen  |
+Prompting ist also **flexibler, kreativer und dialogorientiert** – erfordert aber auch etwas Übung und Klarheit in der Formulierung.
+==== Prompting als neue Kernkompetenz ====
+Prompting wird in vielen Berufen zu einer **digitalen Schlüsselkompetenz** – ähnlich wie der Umgang mit Office-Programmen. Wer es beherrscht, kann:
+  * effizienter arbeiten
+  * Inhalte schneller erstellen
+  * bessere Entscheidungen treffen
+  * und kreativer Probleme lösen
+----
+====== Warum ist gutes Prompting wichtig? ======
+Die Qualität der Ergebnisse, die ein KI-System liefert, hängt maßgeblich davon ab, wie die Anfrage – also der *Prompt* – formuliert ist.
+Ein klar strukturierter, zielgerichteter Prompt kann die Leistung eines KI-Tools dramatisch verbessern.
+==== Gute Prompts führen zu besseren Ergebnissen ====
+Ein präziser Prompt hilft der KI, die Absicht des Nutzers zu verstehen. Das führt zu:
+  * **höherer Relevanz** der Antwort
+  * **besserer Struktur** und **sprachlicher Qualität**
+  * **schnellerem Arbeiten**, da weniger Korrekturen nötig sind
+  * **besserer Steuerbarkeit**, z. B. in Bezug auf Tonfall, Länge, Format oder Perspektive
+==== Schlechte Prompts erzeugen schlechte Ergebnisse ====
+Vage oder widersprüchliche Prompts können zu:
+  * **unpräzisen oder unbrauchbaren Antworten**
+  * **Faktenfehlern oder Missverständnissen**
+  * **unnötig langen oder irrelevanten Ausgaben**
+  * **Wiederholungen oder Oberflächlichkeit**
+führen – was wiederum Zeit kostet und das Vertrauen in das Tool schwächt.
+==== Was macht einen guten Prompt aus? ====
+Ein effektiver Prompt zeichnet sich durch folgende Merkmale aus:
+  * **Zielklarheit:** Was genau soll die KI tun?
+  * **Kontext:** Hintergrundinformationen, Rolle, Zielgruppe
+  * **Strukturvorgabe:** Welche Form soll die Antwort haben? (Liste, Tabelle, Fließtext, E-Mail etc.)
+  * **Stil und Ton:** z. B. „locker und humorvoll“, „professionell und sachlich“
+  * **Begrenzung:** z. B. „maximal 100 Wörter“, „nur drei Vorschläge“
+==== Vergleich: schlechter vs. guter Prompt ====
+Schlechter Prompt:
+  * „Schreib was über Marketing.“
+Guter Prompt:
+  * „Du bist Marketingberater. Erstelle eine kurze Einführung (max. 150 Wörter) über die Bedeutung von Zielgruppenanalyse im digitalen Marketing. Sprich eine fachkundige Leserschaft an.“
+==== Fazit ====
+Gutes Prompting ist eine **Schlüsselkompetenz im Umgang mit KI**. Wer lernt, präzise und zielgerichtet mit Maschinen zu kommunizieren, wird langfristig schneller, effizienter und kreativer arbeiten können – ganz unabhängig vom jeweiligen Tool.
+----
+====== Zielklarheit: was soll die KI tun? ======
+==== Warum Zielklarheit wichtig ist ====
+KI-Systeme können viele Aufgaben übernehmen – aber sie „verstehen“ keine vagen Aussagen. Je klarer das Ziel formuliert ist, desto treffsicherer ist die Antwort.
+==== Gute Zieldefinitionen enthalten ====
+  * **Was soll getan werden?** (z. B. schreiben, analysieren, umformulieren)
+  * **Für wen?** (Zielgruppe oder Kontext)
+  * **Mit welchem Ziel?** (informieren, überzeugen, unterhalten)
+  * **Was soll vermieden werden?** (z. B. Fachbegriffe, Wiederholungen)
+==== Beispiel: Unklar vs. klar ====
+Unklar:
+  * „Schreib mir was über Datenschutz.“
+Klar:
+  * „Erstelle eine kurze Einführung (ca. 100 Wörter) zum Thema Datenschutz für eine interne Schulungsunterlage. Zielgruppe: neue Mitarbeitende ohne Vorkenntnisse.“
+==== Tipp ====
+Wenn du dir selbst nicht sicher bist, was du willst, kannst du die KI auch zur Klärung nutzen:
+→ „Stelle mir drei Möglichkeiten vor, wie ich dieses Thema strukturieren könnte.“
+----
+====== Rolle und Kontext definieren ======
+==== Warum die Rolle wichtig ist ====
+KI-Systeme können „in Rollen schlüpfen“ – z. B. als Fachperson, Journalist:in, Coach oder Entwickler:in. Das verändert die Qualität und den Stil der Antwort.
+==== Kontext liefert Orientierung ====
+Je mehr Informationen zur Situation oder Zielgruppe enthalten sind, desto besser kann die KI ihre Antwort anpassen.
+==== Beispiele ====
+  * „Du bist ein UX-Designer. Erkläre die Bedeutung von Barrierefreiheit für Webanwendungen.“
+  * „Stell dir vor, du sprichst mit einer Gruppe Grundschüler:innen. Erkläre, was ein Algorithmus ist.“
+==== Hinweis ====
+Du kannst auch mehrere Rollen kombinieren oder explizit sagen, wie **nicht** geantwortet werden soll (z. B. „ohne Fachjargon“).
+----
+====== Strukturierte Prompts aufbauen ======
+==== Warum Struktur hilft ====
+Strukturierte Prompts sind leichter verständlich – für die KI und für dich selbst. Sie führen zu konsistenteren Ergebnissen.
+==== Aufbau eines strukturierten Prompts ====
+Ein typischer Aufbau kann so aussehen:
+  * **Rolle:** Wer spricht? Wer soll antworten?
+  * **Ziel:** Was soll erreicht werden?
+  * **Kontext:** Für wen? In welchem Rahmen?
+  * **Format:** In welcher Form soll geantwortet werden?
+  * **Stil:** Wie soll der Text klingen?
+  * **Begrenzung:** Länge, Inhalt, Umfang
+==== Beispiel-Struktur ====
+„Du bist ein Recruiter. Erstelle ein kurzes Bewerbungsschreiben (max. 120 Wörter) für eine Stelle als Softwareentwickler:in. Zielgruppe: Berufseinsteiger:innen. Stil: motivierend und professionell.“
+==== Checkliste ====
+☑ Ziel klar?
+☑ Rolle definiert?
+☑ Kontext bekannt?
+☑ Format und Stil vorgegeben?
+☑ Begrenzung sinnvoll gesetzt?
+----
+====== Iteratives Prompting: Schritt für Schritt zum Ergebnis ======
+==== Was bedeutet iteratives Prompting? ====
+Prompting ist oft ein Prozess, kein Einmal-Befehl. Durch Rückfragen, Verfeinerungen und Schritt-für-Schritt-Anleitungen verbessert sich das Ergebnis.
+==== Strategien ====
+  * Folgefragen stellen
+  * Ergebnisse in Abschnitte aufteilen
+  * Teilaufgaben nacheinander lösen lassen
+  * Feedback geben („Fasse kürzer“, „Nutze mehr Fachbegriffe“)
+==== Beispiel-Ablauf ====
+. „Erkläre mir die DSGVO in einfachen Worten.“
+. „Fasse das auf drei Kernaussagen zusammen.“
+. „Formuliere jede Aussage als Stichpunkt.“
+==== Tipp ====
+Du kannst die KI auch direkt um einen Arbeitsplan bitten:
+→ „Wie können wir gemeinsam einen Blogartikel erstellen? Zeige mir die nächsten Schritte.“