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--- methoden:prompting [2025/05/10 19:23] – rene
+++ methoden:prompting [Unbekanntes Datum] (aktuell) – Externe Bearbeitung (Unbekanntes Datum) 127.0.0.1
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   * bessere Entscheidungen treffen
   * und kreativer Probleme lösen
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 ====== Warum ist gutes Prompting wichtig? ======
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 ==== Was macht einen guten Prompt aus? ====
 Ein effektiver Prompt zeichnet sich durch folgende Merkmale aus:
-  * **[[handbook:grundlagen:zielklarheit|Zielklarheit]]:** Was genau soll die KI tun?
+  * **Zielklarheit:** Was genau soll die KI tun?
-  * **[[handbook:grundlagen:rolle-und-kontext|Kontext]]:** Hintergrundinformationen, Rolle, Zielgruppe
+  * **Kontext:** Hintergrundinformationen, Rolle, Zielgruppe
-  * **[[handbook:grundlagen:formatvorgaben-und-stil|Strukturvorgabe]]:** Welche Form soll die Antwort haben? (Liste, Tabelle, Fließtext, E-Mail etc.)
+  * **Strukturvorgabe:** Welche Form soll die Antwort haben? (Liste, Tabelle, Fließtext, E-Mail etc.)
-  * **[[handbook:grundlagen:formatvorgaben-und-stil|Stil und Ton]]:** z. B. „locker und humorvoll“, „professionell und sachlich“
+  * **Stil und Ton:** z. B. „locker und humorvoll“, „professionell und sachlich“
-  * **[[handbook:grundlagen:formatvorgaben-und-stil|Begrenzung]]:** z. B. „maximal 100 Wörter“, „nur drei Vorschläge“
+  * **Begrenzung:** z. B. „maximal 100 Wörter“, „nur drei Vorschläge“
 ==== Vergleich: schlechter vs. guter Prompt ====
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   * „Du bist Marketingberater. Erstelle eine kurze Einführung (max. 150 Wörter) über die Bedeutung von Zielgruppenanalyse im digitalen Marketing. Sprich eine fachkundige Leserschaft an.“
-==== Iteratives Prompting ====
-Prompting ist oft ein **Dialog**, kein Einweg-Befehl. Häufig ist es sinnvoll, mit einem ersten Vorschlag zu starten und dann schrittweise:
-  * **nachzufragen**
-  * **Teilschritte zu isolieren**
-  * **Formate zu ändern**
-  * **Antworten zu verfeinern**
-Beispiel:
-„Gib mir eine Übersicht über die EU-Datenschutzgrundverordnung“ →
-„Erstelle mir daraus eine Liste mit fünf Kernprinzipien“ →
-„Formuliere jeden Punkt in maximal einem Satz, als Infotext für eine Webseite“
 ==== Fazit ====
 Gutes Prompting ist eine **Schlüsselkompetenz im Umgang mit KI**. Wer lernt, präzise und zielgerichtet mit Maschinen zu kommunizieren, wird langfristig schneller, effizienter und kreativer arbeiten können – ganz unabhängig vom jeweiligen Tool.
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+====== Zielklarheit: was soll die KI tun? ======
+==== Warum Zielklarheit wichtig ist ====
+KI-Systeme können viele Aufgaben übernehmen – aber sie „verstehen“ keine vagen Aussagen. Je klarer das Ziel formuliert ist, desto treffsicherer ist die Antwort.
+==== Gute Zieldefinitionen enthalten ====
+  * **Was soll getan werden?** (z. B. schreiben, analysieren, umformulieren)
+  * **Für wen?** (Zielgruppe oder Kontext)
+  * **Mit welchem Ziel?** (informieren, überzeugen, unterhalten)
+  * **Was soll vermieden werden?** (z. B. Fachbegriffe, Wiederholungen)
+==== Beispiel: Unklar vs. klar ====
+Unklar:
+  * „Schreib mir was über Datenschutz.“
+Klar:
+  * „Erstelle eine kurze Einführung (ca. 100 Wörter) zum Thema Datenschutz für eine interne Schulungsunterlage. Zielgruppe: neue Mitarbeitende ohne Vorkenntnisse.“
+==== Tipp ====
+Wenn du dir selbst nicht sicher bist, was du willst, kannst du die KI auch zur Klärung nutzen:
+→ „Stelle mir drei Möglichkeiten vor, wie ich dieses Thema strukturieren könnte.“
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+====== Rolle und Kontext definieren ======
+==== Warum die Rolle wichtig ist ====
+KI-Systeme können „in Rollen schlüpfen“ – z. B. als Fachperson, Journalist:in, Coach oder Entwickler:in. Das verändert die Qualität und den Stil der Antwort.
+==== Kontext liefert Orientierung ====
+Je mehr Informationen zur Situation oder Zielgruppe enthalten sind, desto besser kann die KI ihre Antwort anpassen.
+==== Beispiele ====
+  * „Du bist ein UX-Designer. Erkläre die Bedeutung von Barrierefreiheit für Webanwendungen.“
+  * „Stell dir vor, du sprichst mit einer Gruppe Grundschüler:innen. Erkläre, was ein Algorithmus ist.“
+==== Hinweis ====
+Du kannst auch mehrere Rollen kombinieren oder explizit sagen, wie **nicht** geantwortet werden soll (z. B. „ohne Fachjargon“).
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+====== Strukturierte Prompts aufbauen ======
+==== Warum Struktur hilft ====
+Strukturierte Prompts sind leichter verständlich – für die KI und für dich selbst. Sie führen zu konsistenteren Ergebnissen.
+==== Aufbau eines strukturierten Prompts ====
+Ein typischer Aufbau kann so aussehen:
+  * **Rolle:** Wer spricht? Wer soll antworten?
+  * **Ziel:** Was soll erreicht werden?
+  * **Kontext:** Für wen? In welchem Rahmen?
+  * **Format:** In welcher Form soll geantwortet werden?
+  * **Stil:** Wie soll der Text klingen?
+  * **Begrenzung:** Länge, Inhalt, Umfang
+==== Beispiel-Struktur ====
+„Du bist ein Recruiter. Erstelle ein kurzes Bewerbungsschreiben (max. 120 Wörter) für eine Stelle als Softwareentwickler:in. Zielgruppe: Berufseinsteiger:innen. Stil: motivierend und professionell.“
+==== Checkliste ====
+☑ Ziel klar?
+☑ Rolle definiert?
+☑ Kontext bekannt?
+☑ Format und Stil vorgegeben?
+☑ Begrenzung sinnvoll gesetzt?
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+====== Iteratives Prompting: Schritt für Schritt zum Ergebnis ======
+==== Was bedeutet iteratives Prompting? ====
+Prompting ist oft ein Prozess, kein Einmal-Befehl. Durch Rückfragen, Verfeinerungen und Schritt-für-Schritt-Anleitungen verbessert sich das Ergebnis.
+==== Strategien ====
+  * Folgefragen stellen
+  * Ergebnisse in Abschnitte aufteilen
+  * Teilaufgaben nacheinander lösen lassen
+  * Feedback geben („Fasse kürzer“, „Nutze mehr Fachbegriffe“)
+==== Beispiel-Ablauf ====
+. „Erkläre mir die DSGVO in einfachen Worten.“
+. „Fasse das auf drei Kernaussagen zusammen.“
+. „Formuliere jede Aussage als Stichpunkt.“
+==== Tipp ====
+Du kannst die KI auch direkt um einen Arbeitsplan bitten:
+→ „Wie können wir gemeinsam einen Blogartikel erstellen? Zeige mir die nächsten Schritte.“