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Künstliche Intelligenz erklärt – verständlich und praxisnah

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methoden:prompting

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methoden:prompting [2025/05/10 18:24] – angelegt - Externe Bearbeitung 127.0.0.1methoden:prompting [Unbekanntes Datum] (aktuell) – Externe Bearbeitung (Unbekanntes Datum) 127.0.0.1
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-====== 1.1. Was ist Prompting======+====== 06. Prompting ======
  
 *Prompting* beschreibt den Prozess, bei dem ein Mensch einer Künstlichen Intelligenz (KI) eine Anweisung, Frage oder Aufgabe stellt, um eine gewünschte Reaktion zu erhalten. *Prompting* beschreibt den Prozess, bei dem ein Mensch einer Künstlichen Intelligenz (KI) eine Anweisung, Frage oder Aufgabe stellt, um eine gewünschte Reaktion zu erhalten.
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   * und kreativer Probleme lösen   * und kreativer Probleme lösen
  
-Dieses Handbuch zeigt dir Schritt für Schritt, wie das gelingt. 
  
-→ Weiter mit[[handbook:einfuehrung:warum-ist-gutes-prompting-wichtig|Warum ist gutes Prompting wichtig?]]+---- 
 +====== Warum ist gutes Prompting wichtig? ====== 
 + 
 +Die Qualität der Ergebnisse, die ein KI-System liefert, hängt maßgeblich davon ab, wie die Anfrage – also der *Prompt* – formuliert ist.   
 +Ein klar strukturierter, zielgerichteter Prompt kann die Leistung eines KI-Tools dramatisch verbessern. 
 + 
 +==== Gute Prompts führen zu besseren Ergebnissen ==== 
 +Ein präziser Prompt hilft der KI, die Absicht des Nutzers zu verstehen. Das führt zu: 
 +  * **höherer Relevanz** der Antwort 
 +  * **besserer Struktur** und **sprachlicher Qualität** 
 +  * **schnellerem Arbeiten**, da weniger Korrekturen nötig sind 
 +  * **besserer Steuerbarkeit**, z. B. in Bezug auf Tonfall, Länge, Format oder Perspektive 
 + 
 +==== Schlechte Prompts erzeugen schlechte Ergebnisse ==== 
 +Vage oder widersprüchliche Prompts können zu: 
 +  * **unpräzisen oder unbrauchbaren Antworten** 
 +  * **Faktenfehlern oder Missverständnissen** 
 +  * **unnötig langen oder irrelevanten Ausgaben** 
 +  * **Wiederholungen oder Oberflächlichkeit** 
 +führen – was wiederum Zeit kostet und das Vertrauen in das Tool schwächt. 
 + 
 +==== Was macht einen guten Prompt aus? ==== 
 +Ein effektiver Prompt zeichnet sich durch folgende Merkmale aus: 
 +  * **Zielklarheit:** Was genau soll die KI tun? 
 +  * **Kontext:** Hintergrundinformationen, Rolle, Zielgruppe 
 +  * **Strukturvorgabe:** Welche Form soll die Antwort haben? (Liste, Tabelle, Fließtext, E-Mail etc.) 
 +  * **Stil und Ton:** z. B. „locker und humorvoll“, „professionell und sachlich“ 
 +  * **Begrenzung:** z. B. „maximal 100 Wörter“, „nur drei Vorschläge“ 
 + 
 +==== Vergleich: schlechter vs. guter Prompt ==== 
 + 
 +Schlechter Prompt: 
 +  * „Schreib was über Marketing.“ 
 + 
 +Guter Prompt: 
 +  * „Du bist Marketingberater. Erstelle eine kurze Einführung (max. 150 Wörter) über die Bedeutung von Zielgruppenanalyse im digitalen Marketing. Sprich eine fachkundige Leserschaft an.“ 
 + 
 + 
 +==== Fazit ==== 
 +Gutes Prompting ist eine **Schlüsselkompetenz im Umgang mit KI**. Wer lernt, präzise und zielgerichtet mit Maschinen zu kommunizieren, wird langfristig schneller, effizienter und kreativer arbeiten können – ganz unabhängig vom jeweiligen Tool. 
 + 
 + 
 +---
 +====== Zielklarheit: was soll die KI tun? ====== 
 + 
 +==== Warum Zielklarheit wichtig ist ==== 
 + 
 +KI-Systeme können viele Aufgaben übernehmen – aber sie „verstehen“ keine vagen Aussagen. Je klarer das Ziel formuliert ist, desto treffsicherer ist die Antwort. 
 + 
 +==== Gute Zieldefinitionen enthalten ==== 
 +  * **Was soll getan werden?** (z. B. schreiben, analysieren, umformulieren) 
 +  * **Für wen?** (Zielgruppe oder Kontext) 
 +  * **Mit welchem Ziel?** (informieren, überzeugen, unterhalten) 
 +  * **Was soll vermieden werden?** (z. B. Fachbegriffe, Wiederholungen) 
 + 
 +==== Beispiel: Unklar vs. klar ==== 
 + 
 +Unklar:   
 +  * „Schreib mir was über Datenschutz.“ 
 + 
 +Klar:   
 +  * „Erstelle eine kurze Einführung (ca. 100 Wörter) zum Thema Datenschutz für eine interne Schulungsunterlage. Zielgruppe: neue Mitarbeitende ohne Vorkenntnisse.“ 
 + 
 +==== Tipp ==== 
 +Wenn du dir selbst nicht sicher bist, was du willst, kannst du die KI auch zur Klärung nutzen:   
 +→ „Stelle mir drei Möglichkeiten vor, wie ich dieses Thema strukturieren könnte.“ 
 + 
 + 
 +---- 
 +====== Rolle und Kontext definieren ====== 
 + 
 +==== Warum die Rolle wichtig ist ==== 
 + 
 +KI-Systeme können „in Rollen schlüpfen“ – z. B. als Fachperson, Journalist:in, Coach oder Entwickler:in. Das verändert die Qualität und den Stil der Antwort. 
 + 
 +==== Kontext liefert Orientierung ==== 
 + 
 +Je mehr Informationen zur Situation oder Zielgruppe enthalten sind, desto besser kann die KI ihre Antwort anpassen. 
 + 
 +==== Beispiele ==== 
 + 
 +  * „Du bist ein UX-Designer. Erkläre die Bedeutung von Barrierefreiheit für Webanwendungen.“ 
 +  * „Stell dir vor, du sprichst mit einer Gruppe Grundschüler:innen. Erkläre, was ein Algorithmus ist.“ 
 + 
 +==== Hinweis ==== 
 +Du kannst auch mehrere Rollen kombinieren oder explizit sagen, wie **nicht** geantwortet werden soll (z. B. „ohne Fachjargon“). 
 + 
 + 
 +---- 
 +====== Strukturierte Prompts aufbauen ====== 
 + 
 +==== Warum Struktur hilft ==== 
 + 
 +Strukturierte Prompts sind leichter verständlich – für die KI und für dich selbst. Sie führen zu konsistenteren Ergebnissen. 
 + 
 +==== Aufbau eines strukturierten Prompts ==== 
 + 
 +Ein typischer Aufbau kann so aussehen: 
 + 
 +  * **Rolle:** Wer spricht? Wer soll antworten? 
 +  * **Ziel:** Was soll erreicht werden? 
 +  * **Kontext:** Für wen? In welchem Rahmen? 
 +  * **Format:** In welcher Form soll geantwortet werden? 
 +  * **Stil:** Wie soll der Text klingen? 
 +  * **Begrenzung:** Länge, Inhalt, Umfang 
 + 
 +==== Beispiel-Struktur ==== 
 + 
 +„Du bist ein Recruiter. Erstelle ein kurzes Bewerbungsschreiben (max. 120 Wörter) für eine Stelle als Softwareentwickler:in. Zielgruppe: Berufseinsteiger:innen. Stil: motivierend und professionell.“ 
 + 
 +==== Checkliste ==== 
 + 
 +☑ Ziel klar? 
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 +☑ Rolle definiert? 
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 +☑ Kontext bekannt? 
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 +☑ Format und Stil vorgegeben? 
 + 
 +☑ Begrenzung sinnvoll gesetzt? 
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 +---- 
 +====== Iteratives Prompting: Schritt für Schritt zum Ergebnis ====== 
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 +==== Was bedeutet iteratives Prompting? ==== 
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 +Prompting ist oft ein Prozess, kein Einmal-Befehl. Durch Rückfragen, Verfeinerungen und Schritt-für-Schritt-Anleitungen verbessert sich das Ergebnis. 
 + 
 +==== Strategien ==== 
 + 
 +  * Folgefragen stellen 
 +  * Ergebnisse in Abschnitte aufteilen 
 +  * Teilaufgaben nacheinander lösen lassen 
 +  * Feedback geben („Fasse kürzer“, „Nutze mehr Fachbegriffe“) 
 + 
 +==== Beispiel-Ablauf ==== 
 + 
 +1. „Erkläre mir die DSGVO in einfachen Worten.“   
 +2. „Fasse das auf drei Kernaussagen zusammen.“   
 +3. „Formuliere jede Aussage als Stichpunkt.“ 
 + 
 +==== Tipp ==== 
 + 
 +Du kannst die KI auch direkt um einen Arbeitsplan bitten:   
 +→ „Wie können wir gemeinsam einen Blogartikel erstellenZeige mir die nächsten Schritte.“
methoden/prompting.1746894274.txt.gz · Zuletzt geändert: 2025/05/10 18:24 von 127.0.0.1

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