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--- methoden:ml [2025/05/11 14:47] – Externe Bearbeitung 127.0.0.1
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 ==== Hauptarten des ML ====
-  * **Supervised Learning**: Modell lernt aus gekennzeichneten Beispielen (z. B. E-Mail → Spam/Nicht-Spam).
+  * **[[theorie:lernen|Supervised Learning]]**: [[glossar:model|Modell]] lernt aus gekennzeichneten Beispielen (z. B. E-Mail → Spam/Nicht-Spam).
-  * **Unsupervised Learning**: Modell findet Muster selbst (z. B. Kundensegmentierung).
+  * **[[theorie:lernen|Unsupervised Learning]]**: [[glossar:model|Modell]] findet Muster selbst (z. B. Kundensegmentierung).
-  * **Reinforcement Learning**: Modell lernt durch Belohnung/Bestrafung (z. B. beim Spielen oder Navigieren).
+  * **[[theorie:lernen|Reinforcement Learning]]**: [[glossar:model|Modell]] lernt durch Belohnung/Bestrafung (z. B. beim Spielen oder Navigieren).
 ==== Beispiel ====
-Ein Modell zur Kreditbewertung lernt anhand historischer Daten, ob ein neuer Antrag als risikoreich eingestuft wird oder nicht.
+Ein [[glossar:model|Modell]] zur Kreditbewertung lernt anhand historischer Daten, ob ein neuer Antrag als risikoreich eingestuft wird oder nicht.
 ==== Weiterführende Seiten ====
   * [[theorie:lernen|Lernarten in der Theorie]]
-  * [[glossar:model|Modell]]
+  * [[glossar:model|[[glossar:model|Modell]]]]
 {{tag>methoden ml überblick}}