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+====== 02. Deep Learning ======
+Siehe auch: [[theorie:begriffe|Deep Learning]]\\ \\
+[[theorie:begriffe|Deep Learning]] ist eine Unterkategorie des [[methoden:ml|Machine Learning]], die mit künstlichen neuronalen Netzen arbeitet – besonders effektiv bei großen Datenmengen und komplexen Aufgaben.
+==== Merkmale ====
+  * Nutzung vieler Schichten („deep“) neuronaler Netze
+  * Sehr leistungsfähig bei Bild-, Sprach- und Textverarbeitung
+  * Hoher Daten- und Rechenbedarf
+==== Beispielanwendungen ====
+  * Bildklassifikation
+  * Spracherkennung
+  * Maschinelle Übersetzung
+==== Weiterführende Seiten ====
+  * [[methoden:transformer|Transformer]]
+  * [[theorie:systemtypen|[[theorie:systemtypen|KI-Systemtypen]]]]
+{{tag>methoden deep-learning neuronale-netze}}