handbook:formate:datenanalyse:beispiel
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| handbook:formate:datenanalyse:beispiel [2025/04/03 19:31] – [🔹 Werkstatt-Relevanz durch Hochvolt-Antrieb] rene | handbook:formate:datenanalyse:beispiel [2025/05/08 14:56] (aktuell) – gelöscht 198.105.111.194 | ||
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| - | ====== 3.4.1. Arbeitsbeispiel ====== | ||
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| - | ===== Unternehmensprofil ===== | ||
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| - | Die fiktive **AutoService Nord GmbH** ist ein mittelständischer Betrieb mit Sitz in Greifswald in Mecklenburg-Vorpommern. | ||
| - | Das Unternehmen vereint drei Geschäftsfelder: | ||
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| - | * **Gebrauchtfahrzeughandel** | ||
| - | * **freie Kfz-Werkstatt** | ||
| - | * **Verkauf von Transportern und leichten Nutzfahrzeugen** | ||
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| - | Der Betrieb beschäftigt rund 25 Mitarbeitende aus Werkstatt, Verkauf und Verwaltung. | ||
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| - | ===== Ausgangssituation ===== | ||
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| - | Die Automobilbranche befindet sich im Wandel. Alternative Antriebe wie Elektrofahrzeuge (BEV) gewinnen an Bedeutung. | ||
| - | Gleichzeitig verändern sich Marktanteile, | ||
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| - | Die AutoService Nord GmbH möchte darauf reagieren und plant: | ||
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| - | * eine **Anpassung des Fahrzeugangebots im Gebrauchtmarkt** | ||
| - | * eine **Modernisierung der Werkstattausstattung**, | ||
| - | * eine fundierte **Investitionsplanung für 2025** | ||
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| - | ===== Ziel der Analyse ===== | ||
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| - | Auf Basis echter Daten des Kraftfahrt-Bundesamtes (KBA) für Dezember 2024 und Januar 2025 soll herausgefunden werden: | ||
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| - | * Welche **Fahrzeugklassen und Segmente** sind besonders gefragt? | ||
| - | * Welche **Marken und Modelle mit Elektroantrieb** zeigen starkes Wachstum? | ||
| - | * Wie könnte sich dies auf **Werkstattbedarf** auswirken? | ||
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| - | ===== Daten ===== | ||
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| - | Grundlage sind Monatsstatistiken vom Kraftfahr-Bundesamtes für die Monate Dezember 2024 und Januar 2025. Die Datenblätter für Dezember 2024 enthalten auch Daten für das gesamte Jahr 2024. | ||
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| - | **Hinweis: | ||
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| - | 2024 | ||
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| - | 2025 | ||
| - | * {{ : | ||
| - | * {{ : | ||
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| - | ===== Rolle der KI ===== | ||
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| - | Für die Analyse werden klassische Excel-Funktionen mit KI-gestützten Hilfsmitteln kombiniert. | ||
| - | Zum Einsatz kommt ChatGPT (Data Analyst), um: | ||
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| - | * Rohdaten schneller zu interpretieren | ||
| - | * Diagramme automatisch zu beschreiben | ||
| - | * Textauswertungen und Empfehlungen zu formulieren | ||
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| - | Dies zeigt praxisnah, wie KI die Datenanalyse im beruflichen Kontext unterstützt. | ||
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| - | ===== Daten einpflegen ===== | ||
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| - | Wir geben ChatGPT die notwenidigen Daten, informieren es über die Ausgangssituation. | ||
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| - | ====== Abfragen ====== | ||
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| - | ===== 🔹 Trendbasierte Modell- und Segmentanalyse ===== | ||
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| - | **Prompt: | ||
| - | > Erstelle eine Übersicht der zehn Fahrzeugmodelle mit den höchsten Neuzulassungen im Gesamtjahr 2024 und vergleiche diese mit den Januar-Zahlen 2025. Zeige auf, ob sich Trends bestätigen oder verschieben. Nutze Diagramme für die grafische Darstellung. | ||
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| - | ===== 🔹 Wachstumsanalyse BEV + Hybrid kombiniert ===== | ||
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| - | **Prompt: | ||
| - | > Ermittle, welche Modelle oder Fahrzeugsegmente 2025 im Vergleich zum Vorjahr einen besonders starken Zuwachs an Elektro- oder Hybridzulassungen aufweisen. Berücksichtige dafür beide Tabellen (nach Marken und nach Segmenten). Gib auch prozentuale Veränderungen an. | ||
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| - | ===== 🔹 Werkstatt-Relevanz durch Hochvolt-Antrieb ===== | ||
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| - | **Prompt: | ||
| - | > Finde alle Modelle, die sowohl 2024 als auch im Januar 2025 signifikant (>1.000 Zulassungen) mit BEV oder Plug-in-Hybrid ausgestattet waren. Liste diese auf und gib Empfehlungen, | ||
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| - | ===== 🔹 Marken mit Potenzial für Spezialisierung ===== | ||
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| - | **Prompt: | ||
| - | > Welche Marken haben im Betrachtungszeitraum (2024 + Jan 2025) durchgehend hohe Zulassungszahlen bei alternativen Antrieben (BEV/ | ||
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| - | ===== 🔹 Segmentanalyse mit Blick auf Zukunftspotenzial ===== | ||
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| - | **Prompt: | ||
| - | > Welche Fahrzeugsegmente (z. B. SUV, Kompaktklasse, | ||
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| - | ===== 🔹 Elektrotrends & Geschäftsstrategie ===== | ||
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| - | **Prompt: | ||
| - | > Fasse zusammen, welche Entwicklungen bei alternativen Antrieben zwischen 2024 und Januar 2025 deutlich sichtbar sind. Bewerte daraus, ob ein mittelständischer Kfz-Betrieb in ländlicher Region jetzt in Werkstattausstattung für Elektrofahrzeuge investieren sollte – oder ob es noch zu früh ist. | ||
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| - | ===== 🔹 Komplexe Kombination: | ||
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| - | **Prompt: | ||
| - | > Ermittle, in welchen Fahrzeugsegmenten BEV-Modelle mit Allradantrieb besonders häufig vorkommen. Analysiere, ob hier ein Spezialbedarf für Werkstatt oder Teilebeschaffung entsteht – z. B. bei SUVs oder Vans. | ||
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handbook/formate/datenanalyse/beispiel.1743701497.txt.gz · Zuletzt geändert: 2025/04/03 19:31 von rene
