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-====== 3.4.1. Arbeitsbeispiel ======
-===== Unternehmensprofil =====
-Die fiktive **AutoService Nord GmbH** ist ein mittelständischer Betrieb mit Sitz in Greifswald in Mecklenburg-Vorpommern.
-Das Unternehmen vereint drei Geschäftsfelder:
-  * **Gebrauchtfahrzeughandel**
-  * **freie Kfz-Werkstatt**
-  * **Verkauf von Transportern und leichten Nutzfahrzeugen**
-Der Betrieb beschäftigt rund 25 Mitarbeitende aus Werkstatt, Verkauf und Verwaltung.
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-===== Ausgangssituation =====
-Die Automobilbranche befindet sich im Wandel. Alternative Antriebe wie Elektrofahrzeuge (BEV) gewinnen an Bedeutung.
-Gleichzeitig verändern sich Marktanteile, Zulassungstrends und Kundenbedürfnisse – etwa hin zu SUVs oder Transportern für Handwerk und Gewerbe.
-Die AutoService Nord GmbH möchte darauf reagieren und plant:
-  * eine **Anpassung des Fahrzeugangebots im Gebrauchtmarkt**
-  * eine **Modernisierung der Werkstattausstattung**, insbesondere für Elektromobilität
-  * eine fundierte **Investitionsplanung für 2025**
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-===== Ziel der Analyse =====
-Auf Basis echter Daten des Kraftfahrt-Bundesamtes (KBA) für Dezember 2024 und Januar 2025 soll herausgefunden werden:
-  * Welche **Fahrzeugklassen und Segmente** sind besonders gefragt?
-  * Welche **Marken und Modelle mit Elektroantrieb** zeigen starkes Wachstum?
-  * Wie könnte sich dies auf **Werkstattbedarf** auswirken?
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-===== Daten =====
-Grundlage sind Monatsstatistiken vom Kraftfahr-Bundesamtes für die Monate Dezember 2024 und Januar 2025. Die Datenblätter für Dezember 2024 enthalten auch Daten für das gesamte Jahr 2024.
-**Hinweis:** Die Tabellen enthalten einleitenden Freitext. ChatGPT muß diese Herausfiltern.
-  * {{:handbook:formate:datenanalyse:fz8_202412.xlsx | Neuzulassungen von Kraftfahrzeugen und Kraftfahrzeuganhängern - Monatsergebnisse, Dezember 2024 (FZ 8)}}
-  * {{:handbook:formate:datenanalyse:fz10_2024_12.xlsx | Neuzulassungen von Personenkraftwagen nach Marken und Modellreihen im Dezember 2024 (FZ 10)}}
-  * {{:handbook:formate:datenanalyse:fz11_2024_12.xlsx | Neuzulassungen von Personenkraftwagen nach Segmenten und Modellreihen im Dezember 2024 (FZ 11)}}
-  * {{:handbook:formate:datenanalyse:fz28_2024_12.xlsx | Neuzulassungen von Kraftfahrzeugen mit alternativem Antrieb im Dezember 2024 (FZ 28)}}
-  * {{ :handbook:formate:datenanalyse:fz10_2025_01.xlsx | Neuzulassungen von Personenkraftwagen nach Marken und Modellreihen im Januar 2025 (FZ 10)}}
-  * {{ :handbook:formate:datenanalyse:fz11_2025_01.xlsx | Neuzulassungen von Personenkraftwagen nach Segmenten und Modellreihen im Januar 2025 (FZ 11)}}
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-===== Rolle der KI =====
-Für die Analyse werden klassische Excel-Funktionen mit KI-gestützten Hilfsmitteln kombiniert.
-Zum Einsatz kommt ChatGPT, um:
-  * Rohdaten schneller zu interpretieren
-  * Diagramme automatisch zu beschreiben
-  * Textauswertungen und Empfehlungen zu formulieren
-Dies zeigt praxisnah, wie KI die Datenanalyse im beruflichen Kontext unterstützt.
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-===== Daten einpflegen =====
-Wir geben ChatGPT die notwenidigen Daten, informieren es über die Ausgangssituation.
-{{:handbook:formate:datenanalyse:1.jpg?direct&600|}}
-{{:handbook:formate:datenanalyse:2.jpg?direct&600|}}
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-====== Arbeitsbeispiel: Neuzulassungen 2024/2025 – Thematische Analyse ======
-===== 1. Fahrzeugsegmente & Modelle =====
-**Ziel:** Herausfinden, welche Fahrzeugtypen besonders stark nachgefragt werden, um eventuelle Ankäufe leichter einordnen zu können.
-  * Welche Fahrzeugklassen wurden im Januar 2025 und Dezember 2024 am häufigsten neu zugelassen? Setze dies in Relation zum gesamten Jahr 2024. Ausgabe: Balkendiagramme.
-  * Welche 5 Modelle mit den höchsten Zulassungen gehörten zum Segment „Transporter“?
-→ Weiter mit: [[handbook:beispiele:datenanalyse:fahrzeugsegmente]]
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-===== 2. Antriebsarten & Entwicklung =====
-**Ziel:** Verstehen, wie sich alternative Antriebe entwickeln.
-**Praxisnahe Prompts:**
-  * Wie hoch ist der Anteil reiner Elektrofahrzeuge (BEV) in den Neuzulassungen im Januar 2025?
-  * Welche drei Fahrzeugklassen haben den höchsten Elektroanteil?
-→ Weiter mit: [[handbook:beispiele:datenanalyse:antriebe]]
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-===== 3. Marken & Marktveränderung =====
-**Ziel:** Bewertung, welche Hersteller wachsen oder verlieren.
-**Praxisnahe Prompts:**
-  * Welche Marken hatten im Januar 2025 die höchsten Neuzulassungen?
-  * Welche Marke hat ihren BEV-Anteil im Vergleich zum Vormonat am stärksten gesteigert?
-→ Weiter mit: [[handbook:beispiele:datenanalyse:hersteller]]
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-===== 4. Werkstatt & Geschäftsrelevanz =====
-**Ziel:** Ableitung konkreter Auswirkungen für das Unternehmen.
-**Praxisnahe Prompts:**
-  * Für welche Modelle mit Hochvolt-Antrieb ist ein erhöhter Werkstattbedarf zu erwarten?
-  * Welche Marken mit starkem Wachstum könnten für Ersatzteile und Spezialisierung relevant sein?
-→ Weiter mit: [[handbook:beispiele:datenanalyse:werkstattbedarf]]
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-===== 5. Ausblick & Empfehlung =====
-**Ziel:** Trends erkennen und Handlungsstrategien ableiten.
-**Praxisnahe Prompts:**
-  * Welche Fahrzeugklassen zeigen über zwei Monate hinweg steigende Zulassungen?
-  * Welche Fahrzeugtypen oder Antriebsarten sollte AutoService Nord 2025 verstärkt ins Portfolio aufnehmen?
-→ Weiter mit: [[handbook:beispiele:datenanalyse:ausblick]]