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-==== 1.2. Warum ist gutes Prompting wichtig? ====
-Die Qualität der Ergebnisse, die ein KI-System liefert, hängt maßgeblich davon ab, wie die Anfrage – also der *Prompt* – formuliert ist.
-Ein klar strukturierter, zielgerichteter Prompt kann die Leistung eines KI-Tools dramatisch verbessern.
-=== Gute Prompts führen zu besseren Ergebnissen ===
-Ein präziser Prompt hilft der KI, die Absicht des Nutzers zu verstehen. Das führt zu:
-  * **höherer Relevanz** der Antwort
-  * **besserer Struktur** und **sprachlicher Qualität**
-  * **schnellerem Arbeiten**, da weniger Korrekturen nötig sind
-  * **besserer Steuerbarkeit**, z. B. in Bezug auf Tonfall, Länge, Format oder Perspektive
-=== Schlechte Prompts erzeugen schlechte Ergebnisse ===
-Vage oder widersprüchliche Prompts können zu:
-  * **unpräzisen oder unbrauchbaren Antworten**
-  * **Faktenfehlern oder Missverständnissen**
-  * **unnötig langen oder irrelevanten Ausgaben**
-  * **Wiederholungen oder Oberflächlichkeit**
-führen – was wiederum Zeit kostet und das Vertrauen in das Tool schwächt.
-=== Was macht einen guten Prompt aus? ===
-Ein effektiver Prompt zeichnet sich durch folgende Merkmale aus:
-  * **Zielklarheit:** Was genau soll die KI tun?
-  * **Kontext:** Hintergrundinformationen, Rolle, Zielgruppe
-  * **Strukturvorgabe:** Welche Form soll die Antwort haben? (Liste, Tabelle, Fließtext, E-Mail etc.)
-  * **Stil und Ton:** z. B. „locker und humorvoll“, „professionell und sachlich“
-  * **Begrenzung:** z. B. „maximal 100 Wörter“, „nur drei Vorschläge“
-=== Vergleich: schlechter vs. guter Prompt ===
-Schlechter Prompt:
-  * „Schreib was über Marketing.“
-Guter Prompt:
-  * „Du bist Marketingberater. Erstelle eine kurze Einführung (max. 150 Wörter) über die Bedeutung von Zielgruppenanalyse im digitalen Marketing. Sprich eine fachkundige Leserschaft an.“
-=== Iteratives Prompting ===
-Prompting ist oft ein **Dialog**, kein Einweg-Befehl. Häufig ist es sinnvoll, mit einem ersten Vorschlag zu starten und dann schrittweise:
-  * **nachzufragen**
-  * **Teilschritte zu isolieren**
-  * **Formate zu ändern**
-  * **Antworten zu verfeinern**
-Beispiel:
-„Gib mir eine Übersicht über die EU-Datenschutzgrundverordnung“ →
-„Erstelle mir daraus eine Liste mit fünf Kernprinzipien“ →
-„Formuliere jeden Punkt in maximal einem Satz, als Infotext für eine Webseite“
-=== Fazit ===
-Gutes Prompting ist eine **Schlüsselkompetenz im Umgang mit KI**. Wer lernt, präzise und zielgerichtet mit Maschinen zu kommunizieren, wird langfristig schneller, effizienter und kreativer arbeiten können – ganz unabhängig vom jeweiligen Tool.
-→ Weiter mit: [[handbook:einfuehrung:ki-systeme-im-beruf|Welche KI-Systeme kommen im Beruf zum Einsatz?]]