glossar:zero-shot
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| + | ====== Zero-shot Learning ====== | ||
| + | Zero-shot Learning bedeutet, dass ein Modell ohne konkrete Beispiele eine Aufgabe lösen soll – nur auf Basis der allgemeinen Sprach- oder Weltkenntnis. | ||
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| + | ==== Beispiel ==== | ||
| + | „Nenne die Hauptstadt von Kanada.“ | ||
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