Unterschiede

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--- glossar:overfitting [2025/05/20 08:57] – gelöscht 20.171.207.105
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+====== Overfitting (Überanpassung) ======
+Overfitting beschreibt den Zustand, wenn ein [[glossar:model|Modell]] zu sehr auf Trainingsdaten abgestimmt ist und bei neuen Daten schlecht generalisiert.
+==== Beispiel ====
+Ein [[glossar:model|Modell]] erkennt nicht mehr die Regel, sondern nur die Trainingsmuster.
+{{tag>glossar overfitting ueberanpassung}}