Unterschiede

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--- glossar:overfitting [2025/05/11 14:47] – angelegt - Externe Bearbeitung 127.0.0.1
+++ glossar:overfitting [Unbekanntes Datum] (aktuell) – Externe Bearbeitung (Unbekanntes Datum) 127.0.0.1
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 ====== Overfitting (Überanpassung) ======
-Overfitting beschreibt den Zustand, wenn ein Modell zu sehr auf Trainingsdaten abgestimmt ist und bei neuen Daten schlecht generalisiert.
+Overfitting beschreibt den Zustand, wenn ein [[glossar:model|Modell]] zu sehr auf Trainingsdaten abgestimmt ist und bei neuen Daten schlecht generalisiert.
 ==== Beispiel ====
-Ein Modell erkennt nicht mehr die Regel, sondern nur die Trainingsmuster.
+Ein [[glossar:model|Modell]] erkennt nicht mehr die Regel, sondern nur die Trainingsmuster.
 {{tag>glossar overfitting ueberanpassung}}