Unterschiede

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+====== Batch Size ======
+Die Batch Size gibt an, wie viele [[glossar:dataset|Trainingsbeispiele]] gleichzeitig verarbeitet werden, bevor das Modell seine Gewichte aktualisiert.
+==== Einfluss ====
+  * Große Batches: schnelleres Training, höherer Speicherbedarf
+  * Kleine Batches: mehr Varianz, langsamere Konvergenz
+{{tag>glossar batch training}}